yes..its normal
n p =n!/(n-r)! r and n c =n!/r!(n-r)! r
This browser is totally bloody useless for mathematical display but...The probability function of the binomial distribution is P(X = r) = (nCr)*p^r*(1-p)^(n-r) where nCr =n!/[r!(n-r)!]Let n -> infinity while np = L, a constant, so that p = L/nthenP(X = r) = lim as n -> infinity of n*(n-1)*...*(n-k+1)/r! * (L/n)^r * (1 - L/n)^(n-r)= lim as n -> infinity of {n^r - O[(n)^(k-1)]}/r! * (L^r/n^r) * (1 - L/n)^(n-r)= lim as n -> infinity of 1/r! * (L^r) * (1 - L/n)^(n-r) (cancelling out n^r and removing O(n)^(r-1) as being insignificantly smaller than the denominator, n^r)= lim as n -> infinity of (L^r) / r! * (1 - L/n)^(n-r)Now lim n -> infinity of (1 - L/n)^n = e^(-L)and lim n -> infinity of (1 - L/n)^r = lim (1 - 0)^r = 1lim as n -> infinity of (1 - L/n)^(n-r) = e^(-L)So P(X = r) = L^r * e^(-L)/r! which is the probability function of the Poisson distribution with parameter L.
P(n,r)=(n!)/(r!(n-r)!)This would give you the number of possible permutations.n factorial over r factorial times n minus r factorial
If you have n objects and you are choosing r of them, then there are nCr combinations. This is equal to n!/( r! * (n-r)! ).
It isnC0*A^n*b^0 + nC1*A^(n-1)*b^1 + ... + nCr*A^(n-r)*b^r + ... + nCn*A^0*b^n where nCr = n!/[r!*(n-r)!]
The special linear group, SL(n,R), is a normal subgroup of the general linear subgroup GL(n,R). Proof: SL(n,R) is the kernel of the determinant function, which is a group homomorphism. The kernel of a group homomorphism is always a normal subgroup.
range and?
wide range
Between 0.6 (100bpm) and 1 second (60bpm).
Automated trash pickup, often associated with robotic or automated systems for waste collection, does not have a single inventor. Various innovations in waste management technology have emerged over the years, with contributions from multiple companies and engineers. Notably, systems like the Automated Waste Collection System (AWCS) were developed in the 1960s by Swedish engineer Sten M. H. S. M. C. O. J. W. K. B. N. H. H. H. K. R. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R.
nCr + nCr-1 = n!/[r!(n-r)!] + n!/[(r-1)!(n-r+1)!] = n!/[(r-1)!(n-r)!]*{1/r + 1/n-r+1} = n!/[(r-1)!(n-r)!]*{[(n-r+1) + r]/[r*(n-r+1)]} = n!/[(r-1)!(n-r)!]*{(n+1)/r*(n-r+1)]} = (n+1)!/[r!(n+1-r)!] = n+1Cr
105 / 14 = 7 r 7 14 / 7 = 2 r 0 GCF of 105 and 14 is 7.
n p =n!/(n-r)! r and n c =n!/r!(n-r)! r
This browser is totally bloody useless for mathematical display but...The probability function of the binomial distribution is P(X = r) = (nCr)*p^r*(1-p)^(n-r) where nCr =n!/[r!(n-r)!]Let n -> infinity while np = L, a constant, so that p = L/nthenP(X = r) = lim as n -> infinity of n*(n-1)*...*(n-k+1)/r! * (L/n)^r * (1 - L/n)^(n-r)= lim as n -> infinity of {n^r - O[(n)^(k-1)]}/r! * (L^r/n^r) * (1 - L/n)^(n-r)= lim as n -> infinity of 1/r! * (L^r) * (1 - L/n)^(n-r) (cancelling out n^r and removing O(n)^(r-1) as being insignificantly smaller than the denominator, n^r)= lim as n -> infinity of (L^r) / r! * (1 - L/n)^(n-r)Now lim n -> infinity of (1 - L/n)^n = e^(-L)and lim n -> infinity of (1 - L/n)^r = lim (1 - 0)^r = 1lim as n -> infinity of (1 - L/n)^(n-r) = e^(-L)So P(X = r) = L^r * e^(-L)/r! which is the probability function of the Poisson distribution with parameter L.
Combinations of r from n without replacement is c(n,r) = n!/(n-r)!r! c(n,r) = 23!/20!3! c(n,r) = 1771.
nCr=n!/(r!(n-r)!)
n(n-r)/r