answersLogoWhite

0

What else can I help you with?

Continue Learning about Math & Arithmetic

How many different samples of size 4 can be selected from a population of size 8?

To determine the number of different samples of size 4 that can be selected from a population of size 8, you can use the combination formula, which is given by ( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} ). Here, ( n = 8 ) and ( k = 4 ). Thus, the number of samples is ( C(8, 4) = \frac{8!}{4!(8-4)!} = \frac{8!}{4!4!} = 70 ). Therefore, there are 70 different samples of size 4 that can be selected from a population of size 8.


Matlab code for Integer Wavelet transform?

%%%fim1 is our image%%% [ r c ] = size(fim1); even=zeros(r,(c/2)); %first level decomposition %one even dimension for j = 1:1:r a=2; for k =1:1:(c/2) even(j,k)=fim1(j,a); a=a+2; end end %one odd dim odd=zeros(r,(c/2)); for j = 1:1:r a=1; for k =1:1:(c/2) odd(j,k)=fim1(j,a); a=a+2; end end [ lenr lenc ]=size(odd) ; %one dim haar for j = 1:1:lenr for k =1:1:lenc fhigh(j,k)=odd(j,k)-even(j,k); flow(j,k)=even(j,k)+floor(fhigh(j,k)/2); end end %2nd dimension [len2r len2c ]=size(flow); for j = 1:1:(len2c) a=2; for k =1:1:(len2r/2) %even separation of one dim leven(k,j)=flow(a,j); heven(k,j)=fhigh(a,j); a=a+2; end end %odd separtion of one dim for j = 1:1:(len2c) a=1; for k =1:1:(len2r/2) lodd(k,j)=flow(a,j); hodd(k,j)=fhigh(a,j); a=a+2; end end %2d haar [ len12r len12c ]=size(lodd) ; for j = 1:1:len12r for k =1:1:len12c %2nd level hh f2lhigh(j,k)=lodd(j,k)-leven(j,k); %2nd level hl f2llow(j,k)=leven(j,k)+floor(f2lhigh(j,k)/2); %2nd level lh f2hhigh(j,k)=hodd(j,k)-heven(j,k); %2nd level ll f2hlow(j,k)=heven(j,k)+floor(f2hhigh(j,k)/2); end end % level=level-1;


Who started 3M corporation?

3M Corporation, originally known as Minnesota Mining and Manufacturing Company, was founded in 1902 by five entrepreneurs: Harry H. Heller, John Dwan, William McKnight, Herman E. E. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K.


How do you use variance analysis?

When data is homogeneous over k independent samples of size n_i for i=1,2,...,k, the pooled variance is given by s_p^2=((n_1-1) s_1^2+(n_2-1) s_2^2+⋯(n_k-1) s_k^2)/(n_1+n_2+⋯+n_k-k)


How long does it take to drain a 40 thousand gallon pool?

Overnight or same day with the proper size equipment and pump or pumps. K