Lol basically yes :P
Sum Rule: P(A) = \sum_{B} P(A,B) Product Rule: P(A , B) = P(A) P(B|A) or P(A, B)=P(B) P(A|B) [P(A|B) means probability of A given that B has occurred] P(A, B) = P(A) P(B) , if A and B are independent events.
P(A|B)= P(A n B) / P(B) P(A n B) = probability of both A and B happening to check for independence you see if P(A|B) = P(B)
If they're disjoint events: P(A and B) = P(A) + P(B) Generally: P(A and B) = P(A) + P(B) - P(A|B)
Let's try this example (best conceived of as a squared 2x2 table with sums to the side). The comma here is an AND logical operator. P(A, B) = 0.1 P(A, non-B) = 0.4 P(non-A, B) = 0.3 P(non-A, non-B) = 0.2 then P(A) and P(B) are obtained by summing on the different sides of the table: P(A) = P(A, B) + P(A, non-B) = 0.1 + 0.4 = 0.5 P(B) = P(A,B) + P(non-A, B) = 0.1 + 0.3 = 0.4 so P(A given B) = P (A, B) / P (B) = 0.1 / 0.4 = 0.25 also written P(A|B) P(B given A) = P (A,B) / P (A) = 0.1 / 0.5 = 0.2 The difference comes from the different negated events added to form the whole P(A) and P(B). If P(A, non-B) = P (B, non-A) then P(A) = P(B) and also P(A|B) = P(B|A).
This has to do with the union of events. If events A and B are in the set S, then the union of A and B is the set of outcomes in A or B. This means that either event A or event B, or both, can occur. P(A or B) = P(A) + P(B) - P(A and B) **P(A and B) is subtracted, since by taking P(A) + P(B), their intersection, P(A and B), has already been included. In other words, if you did not subtract it, you would be including their intersection twice. Draw a Venn Diagram to visualize. If A and B can only happen separately, i.e., they are independent events and thus P(A and B) = 0, then, P(A or B) = P(A) + P(B) - P(A and B) = P(A) + P(B) - 0 = P(A) + P(B)
As of my last update in October 2023, the congressmen representing Batangas province are Raneo Abu for the 1st District, Mario Vittorio "Marvey" A. Mariño for the 2nd District, and Ajuy "Atoy" B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B. P. B. A. B.
if P(A)>0 then P(B'|A)=1-P(B|A) so P(A intersect B')=P(A)P(B'|A)=P(A)[1-P(B|A)] =P(A)[1-P(B)] =P(A)P(B') the definition of independent events is if P(A intersect B')=P(A)P(B') that is the proof
Sum Rule: P(A) = \sum_{B} P(A,B) Product Rule: P(A , B) = P(A) P(B|A) or P(A, B)=P(B) P(A|B) [P(A|B) means probability of A given that B has occurred] P(A, B) = P(A) P(B) , if A and B are independent events.
The probability of inclusive events A or B occurring is given by P(A or B) = P(A) + P(B) - P(A and B), where P(A) and P(B) represent the probabilities of events A and B occurring, respectively.
P(A|B)= P(A n B) / P(B) P(A n B) = probability of both A and B happening to check for independence you see if P(A|B) = P(B)
If they're disjoint events: P(A and B) = P(A) + P(B) Generally: P(A and B) = P(A) + P(B) - P(A|B)
Let's try this example (best conceived of as a squared 2x2 table with sums to the side). The comma here is an AND logical operator. P(A, B) = 0.1 P(A, non-B) = 0.4 P(non-A, B) = 0.3 P(non-A, non-B) = 0.2 then P(A) and P(B) are obtained by summing on the different sides of the table: P(A) = P(A, B) + P(A, non-B) = 0.1 + 0.4 = 0.5 P(B) = P(A,B) + P(non-A, B) = 0.1 + 0.3 = 0.4 so P(A given B) = P (A, B) / P (B) = 0.1 / 0.4 = 0.25 also written P(A|B) P(B given A) = P (A,B) / P (A) = 0.1 / 0.5 = 0.2 The difference comes from the different negated events added to form the whole P(A) and P(B). If P(A, non-B) = P (B, non-A) then P(A) = P(B) and also P(A|B) = P(B|A).
This has to do with the union of events. If events A and B are in the set S, then the union of A and B is the set of outcomes in A or B. This means that either event A or event B, or both, can occur. P(A or B) = P(A) + P(B) - P(A and B) **P(A and B) is subtracted, since by taking P(A) + P(B), their intersection, P(A and B), has already been included. In other words, if you did not subtract it, you would be including their intersection twice. Draw a Venn Diagram to visualize. If A and B can only happen separately, i.e., they are independent events and thus P(A and B) = 0, then, P(A or B) = P(A) + P(B) - P(A and B) = P(A) + P(B) - 0 = P(A) + P(B)
A reflection in a line l is a correspondence that pairs each point in the plane and not on the linewith point P' such that l is the perpendicular bisector of segment PP'. IF P is on l then P is paired with itself ... Under a reflection the image is laterally inverted. Thus reflection does NOT preserve orientation...
P=B×RB=P÷RR=P÷B
If the coordinates of a point, before reflection, were (p, q) then after reflection, they will be (-p, q).
To find the reflection of point P(-1, 6) across the line y = x, you swap the x and y coordinates of the point. Therefore, the reflection of P(-1, 6) is P'(6, -1).